Vers une industrie régénérative : nouveaux modèles pour un futur durable

Introduction

Dans un contexte marqué par l’urgence climatique, l’épuisement des ressources et la pression croissante des réglementations environnementales, je considère que l’industrie française est confrontée à un besoin impératif de transformation. Repenser les modèles économiques dans une logique régénérative, au-delà de la simple circularité, me semble essentiel pour assurer pérennité, compétitivité et résilience. L’intégration de l’innovation et de l’intelligence artificielle (IA) dans cette dynamique ouvre, selon moi, de nouvelles perspectives concrètes, déjà explorées par plusieurs entreprises françaises.

De l’économie circulaire à l’industrie régénérative

L’économie circulaire est aujourd’hui bien identifiée comme un modèle permettant de réduire les déchets et de valoriser les ressources. En 2021, la France enregistrait un solde excédentaire de 4,5 milliards d’euros dans les échanges de déchets valorisables, selon le ministère de la Transition écologique (https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/economie-circulaire). Toutefois, je pense que ce modèle reste insuffisant face aux défis actuels. L’approche régénérative vise, à mes yeux, à créer un impact positif net sur l’environnement : restaurer les écosystèmes, régénérer les ressources naturelles et renforcer la valeur sociale et locale des activités industrielles.

Des modèles économiques à réinventer

Je considère que le passage à une logique régénérative impose de revisiter le modèle d’affaires. La vente de produits laisse place à la vente de services, d’usage, ou encore à la mutualisation des ressources.

Prenons l’exemple de Michelin, qui a adopté un modèle de « pneus à la performance ». L’entreprise facture des kilomètres parcourus plutôt que la vente de pneus, intégrant ainsi maintenance, durée de vie et optimisation logistique dans son offre (source : Michelin, https://www.michelin.com/fr/actualites/le-modele-daffaires-de-michelin-evolue-avec-les-services/).

Autre exemple : Schneider Electric mise sur le réemploi et la rénovation des équipements électriques. L’entreprise propose des services de rénovation et de modernisation de ses produits pour prolonger leur durée de vie et limiter leur impact carbone (source : Schneider Electric, https://www.se.com/ww/fr/about-us/sustainability/circular-economy.jsp).

Enfin, même si elle n’est pas industrielle, la plateforme Back Market réinvente la consommation électronique en valorisant le reconditionnement. En 2023, elle revendiquait avoir permis d’éviter la production de 1,4 million de tonnes de CO2 depuis sa création (source : Back Market, https://www.backmarket.fr/fr-fr/about-us).

Le rôle central de l’intelligence artificielle

L’IA joue, selon moi, un rôle pivot dans cette transformation. Elle permet d’optimiser les chaînes de production, de prévoir les besoins, de limiter les gaspillages, et d’assurer une traçabilité des matières premières. Par exemple, Airbus utilise l’IA pour optimiser la gestion de ses pièces et matériaux, réduisant ainsi les pertes et favorisant le recyclage (source : Airbus, https://airbus.com/en/sustainability).

La Stratégie nationale pour l’IA en France a d’ailleurs consacré près de 1,5 milliard d’euros entre 2018 et 2022 pour favoriser le développement de ces technologies dans les secteurs stratégiques, y compris l’industrie (source : Wikipédia, https://fr.wikipedia.org/wiki/Stratégie_nationale_pour_l%27intelligence_artificielle).

Les freins à surmonter

Malgré ces avancées, je constate que de nombreux freins persistent. Le manque de formation, la résistance au changement dans les directions industrielles, ainsi qu’un cadre réglementaire encore en structuration freinent la généralisation de ces modèles. En outre, selon une étude de Square Management, seuls 36 % des Français font réparer un produit en panne, contre 54 % qui le remplacent (source : Square Management, https://www.square-management.com/articles/la-technologie-regenerative-un-ressort-pour-leconomie-circulaire).

Conclusion

Je considère que l’industrie française se trouve à la croisée des chemins. L’adoption de modèles régénératifs n’est plus une option, mais une nécessité. De nombreuses entreprises montrent la voie, combinant innovation, IA et engagement durable. Il s’agit d’une opportunité unique de créer de la valeur autrement, tout en contribuant activement à la reconstruction des écosystèmes et à la création d’emplois locaux, pérennes et responsables.

Peter Keates

Fondateur Onopia

Consultant Sénior en Stratégie, Innovation de Business Model et IA Générative