Progrès attendus dans le domaine de l’IA d’ici 2025

Les avancées technologiques prévues dans le domaine de l’IA d’ici 2025 sont extrêmement prometteuses. En plus de l’IA générative et de l’apprentissage machine, on s’attend à ce que les entreprises intensifient leurs investissements dans la gouvernance des données et les plateformes de données et d’IA. Ces avancées sont en ligne avec le rapport CIO Vision 2025 du MIT, qui indique que la priorité des entreprises pour les trois prochaines années sera le passage à l’échelle de l’IA et du machine learning. Par exemple, des organisations prévoient de déployer des cas d’usage dans toutes les grandes fonctions de l’entreprise, ce qui nécessitera des investissements accrus dans les technologies et les infrastructures d’IA.

De plus, il est prévu qu’environ 30% des décideurs verront une hausse de leurs revenus grâce à l’IA d’ici 2025. Cette augmentation des revenus est attribuable à l’adoption généralisée de l’IA et à son impact positif sur l’efficacité opérationnelle, la prise de décision et la création de nouvelles opportunités commerciales. Cependant, il est important de noter que des défis liés aux données pourraient compromettre la réalisation de ces objectifs, selon 72% des sondés. Par exemple, la qualité des données, la confidentialité et la sécurité restent des préoccupations majeures pour les entreprises qui cherchent à tirer pleinement parti de l’IA d’ici 2025. Ces défis soulignent l’importance cruciale de la gouvernance des données et de la gestion de la confidentialité pour assurer le succès des initiatives d’IA à grande échelle.

Impact prévu de l’IA sur différents secteurs

L’impact attendu de l’IA d’ici 2025 s’étend à plusieurs secteurs clés, avec des prévisions optimistes pour la transformation des processus et des services. Par exemple, dans le domaine de la santé, l’IA devrait jouer un rôle essentiel dans l’analyse avancée des données médicales, permettant des diagnostics plus précis et des traitements personnalisés. De plus, dans les transports, les avancées de l’IA devraient conduire à des systèmes de conduite autonomes plus sûrs et plus efficaces, améliorant ainsi la mobilité et réduisant les accidents. Enfin, dans le secteur de l’éducation, l’IA pourrait être utilisée pour personnaliser l’apprentissage, fournir un soutien éducatif individualisé et améliorer l’efficacité des processus pédagogiques.

Gartner prévoit également une adoption généralisée de l’IA dans le monde du travail d’ici 2025, avec des implications significatives sur la vie professionnelle et l’emploi. Les outils d’IA devraient assister les managers dans divers aspects de leur travail, tels que la planification, l’attribution des tâches, l’évaluation des performances et la fourniture de conseils professionnels. Cette intégration de l’IA dans l’environnement professionnel est susceptible de transformer la manière dont les organisations opèrent, en apportant des gains d’efficacité et une prise de décision plus éclairée grâce à l’analyse avancée des données.

Priorité et investissements des entreprises dans l’IA

Les entreprises accordent une priorité cruciale à l’intensification de l’IA et de l’apprentissage automatique, selon le rapport CIO vision 2025 du MIT. Cette orientation stratégique reflète une volonté de capitaliser sur les avancées technologiques prévues dans le domaine de l’IA d’ici 2025. En outre, les entreprises prévoient un déploiement de cas d’usage dans toutes les grandes fonctions de l’entreprise, démontrant ainsi une adoption généralisée de l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la prise de décision.

En parallèle, les investissements dans la gouvernance des données et les plateformes de données et d’IA sont en constante augmentation. Cette tendance indique une prise de conscience croissante de l’importance de la qualité et de la gestion des données pour garantir le succès des initiatives liées à l’IA. En effet, la qualité des données est un élément fondamental pour former et affiner les modèles d’IA, et les entreprises reconnaissent cette nécessité en intensifiant leurs investissements dans ce domaine. Ces investissements sont essentiels pour surmonter les défis liés aux données, qui sont susceptibles de compromettre la réalisation des objectifs en matière d’IA d’ici à 2025, selon 72% des sondés.

En outre, ces investissements devraient non seulement renforcer les capacités d’analyse et de prédiction des entreprises, mais également conduire à une hausse des revenus pour 30% des décideurs d’ici 2025. Cette prévision souligne l’impact financier significatif attendu de l’IA sur les entreprises, justifiant ainsi les efforts déployés dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique.

Stratégie nationale pour l’IA à horizon 2025

La stratégie nationale pour l’IA à horizon 2025 représente une priorité majeure pour la France, tant du point de vue de la recherche que de l’économie et de l’action publique. Elle a pour objectif de préserver et consolider la souveraineté du pays tout en mettant en avant l’IA au service de l’économie et de la société. Pour atteindre ces objectifs, la stratégie se divise en deux phases : 2018-2022 et 2021-2025, avec des mesures spécifiques pour chaque période.

Parmi les principaux objectifs de la stratégie à horizon 2025, on retrouve la volonté de former des talents spécialisés dans le domaine de l’IA, afin de garantir à la France un vivier de professionnels compétents et innovants. De plus, la stratégie vise à promouvoir le développement de l’IA embarquée, frugale et de confiance, pour permettre des avancées significatives dans ces domaines d’application. Enfin, un aspect crucial de la stratégie est la diffusion de l’IA dans l’économie, avec pour ambition de favoriser son intégration dans tous les secteurs d’activité, des plus traditionnels aux plus innovants.

Depuis janvier 2023, Guillaume Avrin assume le rôle de coordinateur national pour l’IA, chargé d’articuler et de piloter la stratégie au niveau interministériel, en étroite collaboration avec le ministère de l’Économie, des Finances, de la Souveraineté industrielle et numérique. Cette coordination est essentielle pour assurer la cohérence et l’efficacité des actions entreprises dans le cadre de la stratégie nationale pour l’IA, et pour garantir une mise en œuvre harmonieuse des différentes mesures prévues.

Diffusion massive de l’IA en 2025

D’ici 2025, la diffusion massive de l’IA devrait transformer radicalement de nombreux secteurs d’activité. Selon les prévisions de Gartner, l’adoption généralisée de l’IA dans le monde du travail devrait avoir un impact significatif sur la vie professionnelle et l’emploi. Par exemple, les outils d’IA pourraient assister les managers dans des tâches telles que la planification, l’attribution des tâches, l’évaluation des performances, et prodiguer des conseils professionnels. Cette intégration de l’IA dans les processus de gestion et d’organisation du travail devrait non seulement améliorer l’efficacité opérationnelle, mais également libérer du temps pour les employés afin qu’ils se concentrent sur des tâches plus créatives et à plus forte valeur ajoutée, ce qui pourrait entraîner une évolution des habitudes de travail plutôt qu’une perte d’emplois.

De plus, Gartner estime que l’IA créera plus d’emplois qu’elle n’en éliminera, car elle apportera efficacité et expansion commerciale, entraînant ainsi une augmentation des opportunités d’embauche. Cette perspective optimiste suggère que l’IA sera un catalyseur de croissance économique, offrant de nouvelles perspectives professionnelles et ouvrant la voie à des rôles spécialisés dans le domaine de l’IA et de la science des données. Par conséquent, la diffusion généralisée de l’IA pourrait non seulement remodeler les processus de travail, mais aussi avoir un impact positif sur l’emploi en stimulant la création de postes axés sur la gestion et le développement de l’IA dans les entreprises.

Perspectives sur le contenu en ligne généré par l’IA

L’évolution attendue du contenu en ligne généré par l’IA d’ici 2025 suscite des réflexions sur les implications de cette transformation. Selon Nina Schick, une conférencière en IA, il est prévu que 90% du contenu en ligne soit généré par l’IA d’ici 2025, ce qui représente une avancée significative dans l’automatisation de la production de contenu. Cette prévision soulève des questions fondamentales sur la fiabilité et l’authenticité du contenu en ligne. En effet, avec une grande partie du contenu généré par des algorithmes, il devient essentiel de mettre en place des mécanismes pour garantir la véracité et la qualité du contenu, ainsi que pour contrer la prolifération de fausses informations et de contenus trompeurs.

Par ailleurs, cette transition vers un contenu en ligne principalement généré par l’IA soulève des préoccupations en termes de sécurité. Des chercheurs ont déjà utilisé des modèles d’IA tels que ChatGPT pour générer des résumés d’articles de recherche, suscitant des inquiétudes quant à l’intégrité intellectuelle et à la propriété du contenu généré. De plus, des exemples tels que l’utilisation de ChatGPT pour la génération de code de logiciels malveillants mettent en lumière les risques potentiels liés à l’utilisation croissante de l’IA générative dans la production de contenu. Il est donc impératif de développer des mécanismes de régulation et de supervision pour atténuer ces risques et garantir un environnement en ligne sûr et fiable.

En fin de compte, bien que l’automatisation de la production de contenu par l’IA présente des avantages potentiels en termes d’efficacité et de productivité, il est crucial de prendre en compte les implications plus larges sur la qualité, la sécurité et l’authenticité du contenu en ligne. Les décideurs doivent donc adopter une approche équilibrée pour exploiter les opportunités offertes par l’IA générative tout en atténuant les risques associés à cette évolution majeure. [4]

Source :

Le scaling de l’IA : top priorité 2023-2025 | Alliancy

La stratégie nationale pour l’intelligence artificielle | entreprises.gouv.fr

L’IA au travail, une diffusion massive en 2025 – Le Monde Informatique

90% du contenu en ligne pourrait être « généré par l’IA d’ici 2025 », selon une conférencière en IA. « Les choses qui nous émerveillent début 2023 vont sembler pittoresques d’ici la fin de l’année » (developpez.com)