Le design thinking a longtemps été perçu comme une méthode centrée sur l’humain, mobilisant l’empathie, l’intuition et la créativité pour résoudre des problèmes complexes. L’IA générative, elle, est souvent vue comme son opposée : un produit technologique, froid, statistique, et parfois même déshumanisé.
Tesla prépare une révolution du transport urbain avec ses robotaxis autonomes, alliant intelligence artificielle et mobilité électrique pour concurrencer taxis traditionnels, Uber et transports publics à grande échelle.
L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier de transformation majeur pour l’industrie financière, bousculant aussi bien les banques traditionnelles que les fintechs. De la distribution de crédit à la gestion de patrimoine, en passant par la conformité réglementaire, la détection de fraude, le service client, le conseil financier ou le trading, l’IA révolutionne les processus et les modèles d’affaires.
Derrière l’apparente virtualité de l’intelligence artificielle (IA), se cache une empreinte hydrique bien réelle. Alors que l’IA connaît un essor fulgurant depuis 2022, notamment avec les modèles génératifs, son impact sur les ressources en eau inquiète de plus en plus les experts et les responsables publics.
Dans un contexte marqué par l’urgence climatique, l’épuisement des ressources et la pression croissante des réglementations environnementales, je considère que l’industrie française est confrontée à un besoin impératif de transform
Croissance exponentielle du marché : Le marché de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation connaît une croissance fulgurante et devrait poursuivre sur cette lancée jusqu’en 2030. Selon Grand View Research, la taille du marché mondial de l’IA pourrait atteindre environ 1 811 milliards de dollars en 2030, avec un TCAC de près de 36 % sur 2025–2030 (Artificial Intelligence Market To Reach $1,811.75Bn By 2030).
Ces dernières années, les IA génératives comme ChatGPT se sont imposées comme des outils prometteurs pour augmenter la créativité et faciliter l’innovation.
Les modèles économiques low-cost offrent des avantages tels que la réduction des coûts et une concentration sur les besoins spécifiques du consommateur, mais ils peuvent également présenter des inconvénients tels que la guerre des prix et les conséquences environnementales.
Découvrez comment utiliser ChatGPT pour transformer votre approche stratégique et d’innovation. Dans cette vidéo, nous explorons plusieurs méthodes analytiques et créatives appliquées avec l’IA
Découvrez comment l’IA générative transforme l’industrie et les services d’ici 2030 : tendances clés, opportunités, défis et stratégies pour les entreprises.
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