Face aux défis écologiques et sociétaux actuels, de plus en plus d’entreprises explorent des modèles d’affaires innovants centrés sur l’usage plutôt que sur la vente de produits.
Ou comment éviter de construire une Rolls-Royce pour quelqu’un qui veut juste un vélo.
Dans les ateliers d’innovation, les réunions stratégiques ou les comités de direction, cette question revient comme un boomerang : « Les clients sont-ils vraiment prêts à payer pour ça ? » C’est la boussole ultime, celle qui départage les belles idées des vrais business.
Tous les dirigeants d’entreprise passent, à un moment ou un autre, par cette interrogation fondamentale. Et c’est bien normal. Dans un environnement où les concurrents se multiplient, où les clients sont de plus en plus volatiles, et où l’innovation devient la norme, savoir si notre proposition de valeur est claire, compréhensible, et surtout convaincante, devient une nécessité stratégique.
Dans de nombreuses entreprises, la stratégie se construit autour de grandes idées, de produits innovants, d’expériences clients améliorées… mais souvent sans répondre avec précision à une question fondamentale : à quel problème client répondons-nous vraiment ?
Le design thinking a longtemps été perçu comme une méthode centrée sur l’humain, mobilisant l’empathie, l’intuition et la créativité pour résoudre des problèmes complexes. L’IA générative, elle, est souvent vue comme son opposée : un produit technologique, froid, statistique, et parfois même déshumanisé.
L’industrie automobile européenne se trouve à un tournant décisif. Confrontée à une triple pression — la montée en puissance des voitures chinoises en Europe, la hausse des taxes à l’importation aux États-Unis, et une crise économique mondiale qui ralentit la demande — elle doit se réinventer.
Les dark stores, ou « magasins de l’ombre », représentent une évolution majeure dans le secteur de la distribution et de la logistique urbaine. Ces espaces, fermés au public, sont conçus exclusivement pour la préparation et la livraison rapide de commandes en ligne.
Tesla prépare une révolution du transport urbain avec ses robotaxis autonomes, alliant intelligence artificielle et mobilité électrique pour concurrencer taxis traditionnels, Uber et transports publics à grande échelle.
L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier de transformation majeur pour l’industrie financière, bousculant aussi bien les banques traditionnelles que les fintechs. De la distribution de crédit à la gestion de patrimoine, en passant par la conformité réglementaire, la détection de fraude, le service client, le conseil financier ou le trading, l’IA révolutionne les processus et les modèles d’affaires.
Derrière l’apparente virtualité de l’intelligence artificielle (IA), se cache une empreinte hydrique bien réelle. Alors que l’IA connaît un essor fulgurant depuis 2022, notamment avec les modèles génératifs, son impact sur les ressources en eau inquiète de plus en plus les experts et les responsables publics.
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