
De la vision à l’action : intégrer l’IA dans votre stratégie dès aujourd’hui
Selon Gartner, 62 % des directeurs financiers et 58 % des PDG s’attendent à ce que l’IA ait « le plus fort impact sur leur industrie » dans les trois prochaines années.
Selon Gartner, 62 % des directeurs financiers et 58 % des PDG s’attendent à ce que l’IA ait « le plus fort impact sur leur industrie » dans les trois prochaines années.
Quand on parle de Business Model Canvas, on pense souvent à une matrice froide, rigoureuse, où chaque case est remplie avec des faits, des chiffres, des hypothèses. Pourtant, derrière chaque modèle économique qui fonctionne, il y a une histoire.
L’association de l’intelligence artificielle (IA), des réseaux 6G ultra-rapides, de l’edge computing, de la blockchain et de l’Internet des objets (IoT) crée un écosystème numérique intégré sans précédent.
À l’ère du numérique, les dirigeants d’entreprise doivent jongler avec une quantité d’informations toujours plus massive.
Cette surabondance, que l’on nomme « infobésité », est bien plus qu’un simple désagrément : elle freine la capacité de discernement, nuit à la concentration et ralentit les décisions stratégiques.
Depuis quelques années, les crises s’enchaînent : pandémie mondiale, tensions géopolitiques, inflation persistante, chocs énergétiques, accélération du changement climatique. Dans ce contexte mouvant, beaucoup d’entreprises s’interrogent : notre vision reste-t-elle pertinente ? Faut-il revoir nos priorités stratégiques ?
La disruption n’a jamais été aussi rapide. Autrefois, les entreprises du S&P 500 pouvaient prospérer pendant des décennies.
Pendant des décennies, la stratégie reposait sur une promesse claire : trouver un avantage concurrentiel durable, le renforcer, le défendre, et capitaliser dessus pendant des années.
Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a récemment lancé un outil innovant baptisé « Entrepreneurship JetPack », conçu pour accélérer le processus entrepreneurial grâce à l’intelligence artificielle. Développé par le Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, ce conseiller numérique s’appuie sur le cadre en 24 étapes de la méthode « Disciplined Entrepreneurship » de Bill Aulet.
Quand on se lance dans un projet entrepreneurial, le réflexe classique consiste à chercher à tout prévoir : analyser le marché, anticiper les besoins, planifier les ressources, calculer la rentabilité.
Face à l’essor de l’automatisation des processus et de l’intelligence artificielle (IA) générative, de nombreuses entreprises recherchent des experts pour les accompagner dans leur transformation digitale.
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