1. Introduction

L’idéation d’un modèle économique innovant est un défi pour tout entrepreneur ou dirigeant.

Ces dernières années, les IA génératives comme ChatGPT se sont imposées comme des outils prometteurs pour augmenter la créativité et faciliter l’innovation.

Plutôt que de remplacer les humains, ces IA offrent un moyen d’amplifier l’imagination et de démocratiser l’innovation au sein des entreprises (How Generative AI Can Augment Human Creativity).

Concrètement, elles peuvent proposer en quelques secondes des pistes qu’un humain mettrait des heures à élaborer, combinant ou fusionnant de multiples idées afin d’en générer de plus fortes (How Generative AI Accelerates Human Creativity: Innovation and Challenges | by Aresha Nawaz | Medium).

Cela permet de surmonter le syndrome de la page blanche et de brainstomer rapidement à moindre coût en ayant comme partenaire virtuel une IA jouant le rôle de consultant (Chat GPT Business Model: How to Use AI On Your Business Model Canvas).

L’engouement est tel qu’en 2024, près de 40 % des petites entreprises déclaraient utiliser l’IA, soit plus du double de l’année précédente (17 ChatGPT Prompts for Starting a Business in 2025 — LivePlan).

Dans cet article, nous explorons comment tirer parti de ChatGPT et autres IA génératives pour booster la créativité lors de l’élaboration d’un Business Model Canvas (BMC), en partageant des exemples concrets et des conseils pratiques pour entrepreneurs, startups, dirigeants et consultants en innovation.

2. Qu’est-ce que le Business Model Canvas ?

(File:Business Model Canvas.png — Wikimedia Commons) Exemple de canevas Business Model Canvas avec ses 9 blocs clés.

Pour accéder à plus de 70 études de modèles économiques réalisées avec le business model canvas, visitez : https://onopia.com/les-etudes-de-business-model/

Le Business Model Canvas (BMC) est un outil stratégique visuel qui décrit de façon synthétique le modèle d’affaires d’une organisation.

Conçu initialement par Alexander Osterwalder et Yves Pigneur, il se présente sous la forme d’un tableau comportant neuf blocs représentant chacun un pilier du modèle économique : segments de clients, proposition de valeur, canaux de distribution, relation client, sources de revenus, ressources clés, activités clés, partenaires clés et structure de coûts.

Cet outil permet de visualiser, concevoir et ajuster rapidement un modèle d’entreprise en offrant une vue d’ensemble de ces composantes (Concevez étape par étape votre Business Model Canvas (BMC)).

En remplissant chaque bloc, les entrepreneurs clarifient comment leur entreprise crée de la valeur pour ses clients et la transforme en revenus (Concevez étape par étape votre Business Model Canvas (BMC)).

Le BMC est ainsi devenu incontournable pour structurer une idée de business de manière simple et collaborative, servant de langage commun pour discuter d’une stratégie d’entreprise.

3. Pourquoi utiliser l’IA générative dans l’idéation de modèles économiques ?

Imaginer un business model novateur exige à la fois créativité et rigueur. L’IA générative apporte un véritable coup de pouce créatif dans ce processus d’idéation.

D’abord, elle peut produire rapidement un grand nombre de propositions à partir d’une simple instruction, ce qui stimule la réflexion divergente.

Par exemple, on peut demander à ChatGPT de suggérer des modèles économiques dans un secteur donné : il va exploiter son vaste corpus pour proposer des approches variées, éventuellement en combinant des idées existantes de manière inédite.

Des études indiquent d’ailleurs que les humains génèrent souvent des idées plus nombreuses et utiles lorsqu’ils brainstorment avec l’aide d’une IA générative plutôt que seuls ( When Generative AI Meets Product Development ).

L’IA devient une sorte de co-pilote de créativité, toujours disponible pour rebondir sur une idée, la reformuler ou l’enrichir.

Ensuite, l’IA permet de gagner du temps et d’explorer plus vite le champ des possibles.

De nombreux entrepreneurs utilisent déjà ces outils pour accélérer les premières étapes de création d’entreprise — certains allant même jusqu’à se faire aider par l’IA pour rédiger un business plan (17 ChatGPT Prompts for Starting a Business in 2025 — LivePlan).

L’intérêt n’est pas de déléguer la réflexion stratégique, mais d’obtenir en quelques minutes un panel d’options initiales qu’il aurait peut-être fallu plusieurs séances de travail pour rassembler.

En éliminant le travail fastidieux de démarrage, l’IA libère du temps pour l’analyse et la validation.

Plus de page blanche : face à un BMC à remplir, ChatGPT peut jouer le rôle de sparring-partner virtuel, suggérant des éléments pour chaque case et évitant ainsi de bloquer sur un composant vide (Chat GPT Business Model: How to Use AI On Your Business Model Canvas).

Cette assistance peut être comparée à celle d’un conseiller junior très rapide : elle offre des idées et des informations de base, que l’équipe n’a plus qu’à filtrer et façonner.

Enfin, l’IA générative peut alimenter la réflexion avec des données et connaissances à jour (par exemple sur les tendances technologiques, les évolutions de consommation, la concurrence dans un secteur) pour inspirer de nouveaux modèles économiques.

Elle peut repérer des signaux faibles ou des analogies avec d’autres industries que l’on aurait manqués.

En ce sens, elle aide à élargir le champ de vision de l’entrepreneur au-delà de son expérience propre.

Augmenter l’humain plutôt que le remplacer résume bien l’enjeu : l’IA agit comme un amplificateur d’imagination, tout en laissant à l’équipe la décision finale sur la pertinence des idées proposées (How Generative AI Can Augment Human Creativity).

Bien utilisée, elle devient un levier d’innovation susceptible d’accélérer la conception de modèles d’affaires originaux.

D’ailleurs, selon une étude McKinsey, les entreprises qui adoptent l’IA générative dans l’innovation de leur business model ont 1,5 fois plus de chances de connaître une forte croissance de leur chiffre d’affaires par rapport à celles qui ne l’adoptent pas (AI: A Game-Changer for Business Model Transformation — Wharton Executive Education).

Autant de raisons d’expérimenter ces nouveaux assistants virtuels dans vos sessions d’idéation !

4. Cas d’usage concrets

Passons à des exemples concrets de ce que l’IA générative peut apporter lors de la création d’un Business Model Canvas. Pour illustrer, imaginons que vous travaillez sur une nouvelle idée de startup. ChatGPT (ou un outil similaire) pourrait vous aider de multiples façons, bloc par bloc du BMC :

• Proposition de valeur, Segments de clients et Activités clés — L’IA peut vous aider à structurer vos idées de base.
• Par exemple, en décrivant votre concept à ChatGPT, vous pouvez lui demander : « Formule-moi clairement la proposition de valeur de mon offre et suggère-moi quels segments de clients viser. »
• L’IA va reformuler en une phrase percutante ce qui rend votre produit/service unique et lister des types de clients cibles pertinents (marché de niche, grand public, secteurs spécifiques…).
• En plus, elle peut suggérer les activités clés à mettre en place pour concrétiser cette proposition de valeur.
• Ainsi, pour une application alimentaire anti-gaspillage, ChatGPT pourrait proposer : « Proposition de valeur : une app mobile qui connecte en temps réel les commerces ayant des invendus alimentaires avec des consommateurs locaux à prix réduits, pour réduire le gaspillage (Concevez étape par étape votre Business Model Canvas (BMC)).
• Segments client : commerces de proximité (boulangeries, supérettes) d’un côté, consommateurs soucieux de budget et d’écologie de l’autre.
• Activités clés : développer la plateforme technologique, signer des partenariats avec des commerces, animer une communauté d’utilisateurs. » Grâce à ces suggestions, vous obtenez une ébauche cohérente de vos blocs fondamentaux, que vous pourrez ensuite affiner.
• Canaux de distribution et Relations client — L’IA excelle à explorer des moyens innovants d’atteindre vos clients et d’interagir avec eux.
• Sur les canaux, elle peut combiner des approches en ligne et hors-ligne. Par exemple, ChatGPT pourrait recommander de distribuer votre produit via un site e-commerce propre, des marketplaces existantes et des partenariats physiques pour toucher différents segments (7 Best ChatGPT Prompts for Business Model Canvas Creation | Bizway). Pour une jeune marque de vêtements éthiques, il suggérera peut-être un mix entre vente sur Instagram (canal en ligne viral) et présence éphémère dans des pop-up stores éco-responsables (canal physique expérientiel). Côté relation client, l’IA peut également proposer des idées pour fidéliser ou assister vos utilisateurs. Par exemple, elle pourra imaginer la mise en place d’un chatbot de support 24/7, d’un programme de fidélité gamifié, ou l’animation d’une communauté en ligne afin de créer un sentiment d’appartenance. En se basant sur l’analyse de votre marché et de la concurrence, une IA générative peut ainsi fournir des pistes sur les canaux à privilégier et le type de relation à établir avec chaque segment client (self-service automatisé, conseil personnalisé, co-création, etc.) (Concevez étape par étape votre Business Model Canvas (BMC)).
• Ressources clés, Partenaires clés et Structure de coûts — Concevoir un business model, ce n’est pas seulement imaginer l’offre et les clients, c’est aussi réfléchir en coulisses à comment l’entreprise va fonctionner. Là aussi, l’IA peut vous épauler. En décrivant votre projet, elle peut par exemple dresser la liste des ressources clés dont vous aurez besoin : équipe de développement, brevets technologiques, réseau de fournisseurs, fonds initiaux… Elle peut penser à des ressources moins évidentes — par exemple, pour une entreprise de formation en ligne, ChatGPT pourra souligner l’importance d’une communauté d’experts contributeurs comme ressource clé. Concernant les partenaires clés, l’IA générative peut suggérer des alliances pertinentes. Pour une startup hardware, elle proposera peut-être de s’associer avec un fabricant pour réduire les coûts de production, ou avec un distributeur établi pour gagner en visibilité. Elle peut même évoquer des partenariats inhabituels (par exemple, une startup agroalimentaire qui noue un partenariat avec une appli de fitness pour mutualiser des clients). Sur la structure de coûts, ChatGPT peut estimer les principaux postes de dépenses (coûts fixes vs variables) et donner des idées pour les optimiser — comme recourir à des technologies open-source pour diminuer les coûts de R&D, ou mutualiser la logistique via un partenaire (Concevez étape par étape votre Business Model Canvas (BMC)). Ces recommandations aident à sécuriser la viabilité financière du modèle dès la phase de conception, en n’oubliant aucun élément important de l’infrastructure du projet.
• Sources de revenus — L’un des apports les plus stimulants de l’IA générative est sa capacité à explorer des modèles de revenus alternatifs. Souvent, par habitude, un entrepreneur peut se focaliser sur un schéma de revenu unique (par ex. vente directe d’un produit). Or ChatGPT pourra suggérer d’autres moyens de monétiser la proposition de valeur. Par exemple, pour un service numérique, l’IA pourrait proposer un modèle freemium (fonctionnalités de base gratuites et fonctionnalités avancées payantes), ou un système d’abonnement mensuel garantissant des revenus récurrents. Elle pourrait également évoquer des revenus indirects comme l’affiliation ou la publicité, selon le contexte (7 Best ChatGPT Prompts for Business Model Canvas Creation | Bizway). Prenons le cas d’une plateforme de mise en relation professionnelle : outre les abonnements des utilisateurs, l’IA pourrait suggérer de facturer des services premium (mise en avant de profil, certification), d’appliquer une commission sur les transactions réalisées, voire de vendre des analyses de données anonymisées sur les tendances du recrutement. En élargissant ainsi le spectre, l’IA aide à ne pas passer à côté d’une source de revenu potentielle qui rendrait le modèle économique plus robuste. Bien sûr, chaque idée de revenu devra être évaluée (en termes d’acceptation par le client et de faisabilité), mais avoir cette liste dès le départ est un atout précieux.

Chaque bloc du Business Model Canvas peut donc bénéficier d’une injection d’idées par l’IA.

Que ce soit pour formuler une proposition de valeur percutante, trouver de nouveaux canaux de vente, imaginer des partenariats stratégiques ou innover dans la manière de générer des revenus, un outil comme ChatGPT peut servir de catalyseur d’innovation.

L’entrepreneur conserve la maîtrise du tri et de l’assemblage final, mais il dispose d’une base riche pour alimenter sa réflexion.

5. Outils disponibles et bonnes pratiques

Plusieurs outils d’IA générative sont aujourd’hui à la disposition des innovateurs.

ChatGPT d’OpenAI en est l’exemple le plus connu, mais il en existe d’autres tout aussi utiles pour brainstormer sur un business model.

Citons par exemple Google Bard (basé sur le modèle PaLM / Gemini) ou Claude d’Anthropic, qui sont des chatbots capables de générer du texte de manière cohérente à partir de consignes en langage naturel (17 ChatGPT Prompts for Starting a Business in 2025 — LivePlan).

Des solutions spécialisées commencent même à apparaître, comme des générateurs de Business Model Canvas « AI-powered » intégrés à des logiciels d’innovation.

Par exemple, certaines plateformes proposent de remplir automatiquement un BMC en posant une série de questions à l’utilisateur.

Néanmoins, dans la plupart des cas d’usage, les entrepreneurs utiliseront directement un chatbot généraliste (ChatGPT ou équivalent) pour leur ideation, car ces outils restent les plus polyvalents et avancés à ce jour.

Pour exploiter efficacement ces IA génératives, voici quelques bonnes pratiques à garder en tête :

• Donnez du contexte et définissez un rôle à l’IA : La qualité des propositions de l’IA dépend fortement de la précision de votre prompt (instruction). N’hésitez pas à cadrer la réponse en précisant votre secteur d’activité, votre public cible, ou toute contrainte importante. Par exemple, indiquez : « J’ai une startup dans le domaine de la santé connectée qui vise les seniors ; joue le rôle d’un consultant innovant et aide-moi à trouver des idées pour… ». En attribuant un rôle à ChatGPT (consultant, expert du domaine, client potentiel, etc.), vous orientez son style de réponse (Chat GPT Business Model: How to Use AI On Your Business Model Canvas). De même, fournissez-lui les informations déjà établies (par exemple : « Mes segments de clients sont X et Y, voici ma proposition de valeur… Quels canaux puis-je envisager ? »). Plus l’IA a de contexte, plus ses suggestions seront pertinentes et personnalisées.
• Iterez et creusez chaque bloc : Une bonne approche est d’avancer bloc par bloc du BMC en interagissant avec l’IA. Par exemple, après avoir obtenu une liste d’idées de proposition de valeur, vous pouvez demander à l’IA de détailler chacune, ou de les évaluer selon certains critères. Ensuite, passez aux segments de clients en vous appuyant sur la proposition de valeur sélectionnée, et ainsi de suite. Ce processus itératif permet d’affiner progressivement le modèle. Vous pouvez également demander des exemples concrets ou des références : « Donne-moi un exemple d’entreprise ayant un modèle similaire ». ChatGPT peut alors puiser dans ses connaissances pour vous inspirer de cas réels. Pensez à explorer plusieurs directions : l’IA ne se fatigue pas, profitez-en pour la solliciter sur des variantes (« Et si on visait plutôt tel autre segment ? », « Peux-tu reformuler cette idée différemment ? »). Cette démarche exploratoire riche garantit que vous épuisiez le champ des possibles avant de converger.
• Utilisez plusieurs outils de façon complémentaire : ChatGPT est excellent pour générer du texte et des idées conceptuelles. Mais d’autres IA peuvent enrichir votre réflexion sous d’autres formats. Par exemple, vous pouvez utiliser une IA de génération d’images (telle que DALL-E, Midjourney…) pour donner vie à un concept de produit évoqué dans votre BMC — une sorte de croquis rapide qui peut déclencher de nouvelles idées sur la proposition de valeur ou les segments. De même, des outils de mindmapping ou de post-it virtuels intégrant l’IA (comme certains plugins Miro ou Lucidchart) peuvent aider à visualiser les idées générées et les organiser sur le canevas. Chaque outil a ses forces : exploitez-les en fonction de vos besoins (par exemple, un générateur de noms pour trouver un nom de produit accrocheur lié à votre proposition de valeur, un assistant d’analyse financière pour estimer la viabilité des revenus et coûts, etc.). Cette boîte à outils augmentée vous permettra d’aborder la conception du business model sous divers angles.
• Encadrez l’IA par votre expertise métier : Enfin, même si l’IA est puissante, elle fonctionne de manière générique. En tant qu’expert de votre domaine ou porteur de votre projet, vous devez guider l’IA. Cela signifie valider les idées proposées au regard de la réalité terrain (réglementation, comportement client réel, capacités internes de votre équipe…). N’hésitez pas à corriger ou orienter l’IA en cours de conversation : si une suggestion vous paraît hors sujet, expliquez-lui pourquoi pour affiner la suite des échanges. Par exemple : « Ce canal de distribution n’est pas envisageable car mes clients sont ruraux et peu connectés ; peux-tu en proposer un autre plus adapté à une zone rurale ? ». En combinant ainsi votre savoir du métier avec la force de proposition de l’IA, vous obtiendrez les meilleurs résultats.

6. Limites et précautions à prendre

Si les IA génératives offrent de belles opportunités, il convient de rester conscient de leurs limites afin de les utiliser à bon escient.

La première précaution est de ne pas considérer les réponses de l’IA comme vérité absolue ou solution magique.

Ces modèles peuvent produire des informations factuellement inexactes ou approximatives.

Ils n’ont pas de connexion directe à la réalité : leurs connaissances s’arrêtent aux données avec lesquelles ils ont été entraînés, qui peuvent être déjà dépassées dans certains domaines.

Il est donc impératif de vérifier les informations factuelles fournies par l’IA (chiffres de marché, réglementation, etc.) avant de les intégrer dans votre réflexion (17 ChatGPT Prompts for Starting a Business in 2025 — LivePlan).

De même, si ChatGPT vous propose une liste de partenaires ou une idée très originale, prenez le temps de valider vous-même la faisabilité : l’IA peut ignorer des contraintes pratiques (disponibilité technologique, coûts réels, comportements humains) et proposer des idées « théoriques ».

Par ailleurs, l’IA a tendance à formuler des réponses qui semblent plausibles, même lorsque celles-ci sont erronées ou hors sujet. On parle de « hallucinations » de l’IA.

Dans le cadre du brainstorming créatif, ces idées farfelues ne sont pas forcément un problème — elles peuvent même parfois inspirer indirectement une solution viable.

Cependant, gardez à l’esprit qu’au-delà de l’idéation préliminaire, la rationalité humaine doit reprendre le relais.

Une agence de design expliquait par exemple qu’elle utilisait GPT-4 et Midjourney pour générer des idées de nouveaux produits sans se soucier des incohérences, mais qu’elle stoppait l’IA aux phases de conception technique qui demandent de la fiabilité et du réalisme ( When Generative AI Meets Product Development ) ( When Generative AI Meets Product Development ).

Autrement dit, plus vous avancez vers la validation et la mise en œuvre du business model, plus il faudra limiter l’intervention de l’IA aux domaines où elle est fiable et maîtrisable.

Un autre point de vigilance concerne la confidentialité et la propriété intellectuelle.

En utilisant un service comme ChatGPT, vos données de prompt peuvent être enregistrées sur des serveurs externes. Évitez d’y exposer des informations sensibles sur votre projet (secret industriel, données personnelles) sans avoir la certitude que ces données seront protégées.

Des solutions d’IA « on-premise » (hébergées localement) ou open-source peuvent être envisagées si vous travaillez sur des contenus confidentiels, afin de garder le contrôle sur vos informations stratégiques.

Enfin, rappelez-vous que l’IA ne remplacera pas votre expertise, votre jugement ni votre créativité propre.

Elle s’ajoute comme une aide à la structuration et à l’enrichissement de votre BMC, mais c’est bien vous qui connaissez le terrain, les clients, et qui portez la vision du projet.

Bpifrance le souligne : l’IA générative doit être vue comme « une alliée puissante pour structurer, enrichir et affiner votre BMC plus rapidement et efficacement », sans se substituer à votre expérience du métier (Concevez étape par étape votre Business Model Canvas (BMC)).

En pratique, cela signifie qu’il faut garder un esprit critique sur les propositions de l’IA : faites le tri entre les idées intéressantes et celles qui ne collent pas à votre vision.

L’IA peut parfois avoir un biais pour des solutions « standard » (issues de modèles d’affaires existants bien connus) — à vous d’insuffler l’originalité supplémentaire ou le petit twist qui fera la différence.

En résumé, utilisez l’IA comme un collaborateur et un outil, pas comme un pilote automatique : ses contenus doivent être relus, ajustés et validés par l’équipe humaine avant d’être incorporés dans la stratégie (17 ChatGPT Prompts for Starting a Business in 2025 — LivePlan) (17 ChatGPT Prompts for Starting a Business in 2025 — LivePlan).

En respectant ces quelques précautions (vérification des faits, protection des données, validation humaine), vous pourrez tirer le meilleur parti de l’IA générative tout en minimisant les risques.

Il s’agit d’apprendre à connaître les forces et faiblesses de l’outil pour l’intégrer intelligemment dans votre processus d’innovation.

7. Conclusion

ChatGPT et les IA génératives se profilent comme de nouveaux alliés de la créativité pour les entrepreneurs et innovateurs.

Dans la conception d’un Business Model Canvas, ils apportent une aide précieuse pour sortir des sentiers battus, accélérer le brainstorming et envisager des combinaisons de modèles économiques qu’on n’aurait pas imaginées spontanément.

Nous avons vu qu’en sollicitant l’IA sur chacun des blocs du BMC, on peut générer un grand nombre d’idées initiales — à affiner ensuite — en un temps record.

Les retours d’expérience montrent que ces outils, bien utilisés, améliorent la quantité et la qualité des idées en phase d’idéation ( When Generative AI Meets Product Development ), tout en restant à la main de l’équipe dirigeante pour le tri et la décision finale.

Autrement dit, ils permettent de démultiplier le pouvoir créatif de l’équipe, sans en enlever la gouvernance.

Pour les startups en démarrage comme pour les entreprises établies en quête d’innovation, intégrer l’IA générative dans la réflexion stratégique ouvre des perspectives enthousiasmantes.

On peut imaginer qu’à l’avenir, ces assistants intelligents seront de plus en plus intégrés aux outils de conception de modèles d’affaires, rendant le processus encore plus interactif et itératif.

Les leaders qui embrassent dès aujourd’hui cette approche en retirent déjà des bénéfices concrets — potentiellement en avance sur leurs concurrents en termes d’agilité et d’innovation de business model (AI: A Game-Changer for Business Model Transformation — Wharton Executive Education) (AI: A Game-Changer for Business Model Transformation — Wharton Executive Education).

Bien sûr, cela s’accompagne d’un apprentissage : apprendre à questionner l’IA efficacement, à exploiter ses réponses tout en exerçant son jugement, et à rester maître de la direction choisie.

En conclusion, utiliser ChatGPT et consorts pour concevoir un Business Model Canvas ne garantit pas le succès d’un projet, mais cela offre un tremplin créatif indéniable.

C’est un peu comme avoir un collègue intarissable en idées, disponible 24h/24, qui vous aide à envisager tous les angles possibles d’un modèle économique.

Armés de ces suggestions et de votre propre expertise, vous pourrez élaborer des business models plus innovants, plus rapidement.

La clé du succès résidera dans cette collaboration homme-IA maîtrisée, où l’intelligence artificielle apporte l’inspiration et l’intelligence humaine la vision et la validation.

Les entrepreneurs et dirigeants ont tout intérêt à explorer ces nouveaux outils dès maintenant, car ils font désormais partie du paysage de l’innovation — et pourraient bien devenir un standard de la conception de modèles économiques de demain.

Sources : Les informations et exemples présentés dans cet article s’appuient sur des retours d’expérience et des analyses d’experts en innovation et en IA, notamment Bpifrance Création (Concevez étape par étape votre Business Model Canvas (BMC)) (Concevez étape par étape votre Business Model Canvas (BMC)), Harvard Business Review (How Generative AI Can Augment Human Creativity), MIT Sloan Management Review ( When Generative AI Meets Product Development ), ainsi que des guides spécialisés pour entrepreneurs (17 ChatGPT Prompts for Starting a Business in 2025 — LivePlan) (Chat GPT Business Model: How to Use AI On Your Business Model Canvas). Ces sources soulignent toutes le potentiel de l’IA générative pour stimuler la créativité tout en rappelant l’importance du rôle de l’humain dans l’élaboration finale d’un business model viable.