Rapport Expert : L’Apprentissage Tout au Long de la Vie (ATLV) à l’Ère de l’IA et de la Résilience : Cadres Théoriques, Dynamiques Démographiques et Stratégies Pédagogiques pour 2025 et au-delà

I. Fondements Théoriques, Cadres Institutionnels et Multifactoriels de l’ATLV

1.1. Définitions Académiques et Rupture avec l’Éducation Traditionnelle

L’Apprentissage Tout au Long de la Vie (ATLV), ou Lifelong Learning, se définit académiquement comme la poursuite de l’apprentissage « continue, volontaire et auto-motivée ».1 Cette quête de savoir peut être menée à des fins personnelles ou professionnelles, s’inscrivant ainsi au-delà du simple cadre de la formation initiale. L’importance de l’ATLV est reconnue non seulement pour l’employabilité et la compétitivité des individus, mais également pour des objectifs sociétaux plus vastes, incluant le renforcement de l’inclusion sociale, l’encouragement à une citoyenneté active et le développement personnel global.1

Le cadre conceptuel de l’UNESCO-UNEVOC élargit cette définition en identifiant cinq éléments essentiels qui doivent être englobés par l’ATLV.2 Ces éléments sont l’inclusion de tous les groupes d’âge, l’application à tous les niveaux d’éducation, l’intégration de toutes les modalités d’apprentissage (formelles, non formelles, informelles), l’utilisation de toutes les sphères et espaces d’apprentissage, et enfin, la réponse à une variété de buts.2

Le paradigme de l’ATLV marque une rupture fondamentale avec la conception traditionnelle de l’éducation. Cette nouvelle perspective repose sur l’idée que le parcours de vie d’un individu ne peut plus être segmenté en une période de préparation, suivie d’une longue période d’action professionnelle. Au contraire, l’apprentissage est désormais perçu comme s’étendant sur toute la durée de la vie, traversant ses différentes phases.3 La formation continue en enseignement supérieur constitue ainsi une composante cruciale de cet ensemble plus vaste d’éducation des adultes, s’intégrant dans cette perspective globale.3

1.2. Cadres Conceptuels Pluridisciplinaires

L’étude et la mise en œuvre efficaces de l’ATLV nécessitent une approche conceptuelle explicite, puisant dans diverses disciplines, notamment la psychologie et l’économie. Il est crucial pour les acteurs de la formation, de la recherche et de l’enseignement d’adopter des modèles conceptuels solides et éprouvés, plutôt que de s’appuyer sur des bases floues ou incomplètes.4 L’adoption d’un modèle choisi comporte un certain risque, mais il est jugé préférable au risque de fonder des activités professionnelles sur une conception imprécise.4

L’ATLV, en tant que processus volontaire et auto-motivé 1, est profondément influencé par des facteurs socio-psychologiques et économiques.5 Les conduites économiques quotidiennes, telles que l’achat, l’épargne ou la décision d’investir dans l’immobilier ou la formation, sont pratiquées dans un contexte socio-politique donné.5 Par conséquent, pour comprendre et encourager l’engagement en ATLV, il est impératif d’étudier les représentations sociales, les attitudes et les valeurs des groupes en tenant compte de leurs contextes socio-culturels, politiques et économiques spécifiques.5

L’efficacité de l’ATLV n’est donc pas seulement une question d’offre de formation, mais une question d’adoption individuelle. L’ATLV nécessite de mobiliser l’individu, souvent au-delà d’une simple prise de conscience, en le faisant passer à l’action. Cela confère à l’ATLV une dimension de politique comportementale. Les recherches conceptuelles 6 sont nécessaires pour affiner les stratégies, en particulier pour surmonter les biais psychologiques tels que la procrastination, qui entravent l’engagement continu.

II. L’ATLV et les Dynamiques Démographiques : Analyse par Cohorte d’Âge

L’ATLV doit s’adapter aux besoins spécifiques de chaque cohorte d’âge, dont les motivations et les obstacles diffèrent grandement. La perspective institutionnelle de l’UNESCO exige d’ailleurs que l’ATLV englobe tous les groupes d’âge.2

2.1. Les Jeunes Adultes et l’Enseignement Initial et Supérieur

L’ATLV commence formellement dès la sortie du cycle secondaire. En France, un taux élevé de 76,9 % des jeunes ayant obtenu leur baccalauréat en 2020 ont poursuivi immédiatement leurs études dans l’enseignement supérieur.7 Le suivi des effectifs et de la fréquentation scolaire postsecondaire est assuré par des organismes statistiques majeurs, comme Statistique Canada et Eurostat, qui fournissent des données cruciales pour les indicateurs de l’éducation.8

Un défi majeur pour cette cohorte est l’internationalisation et, dans le contexte francophone, l’anglicisation croissante du savoir académique. Une recherche menée au Québec entre 2000 et 2020 a montré que l’anglais est la langue de rédaction pour un mémoire sur trois et une thèse sur deux aux cycles supérieurs, tous domaines confondus.11 Bien que l’anglais facilite les échanges scientifiques internationaux, cette tendance présente des risques : elle pourrait conduire à une déconnexion des savoirs par rapport aux sociétés nationales et locales non anglophones, ainsi qu’à un choix d’objets d’études privilégiant la pertinence dans des revues scientifiques « anglocentrées ».11 Le maintien de la recherche et de la formation avancée en français est donc essentiel pour la souveraineté du savoir.

2.2. Les Adultes en Activité : Perfectionnement et Reconversion Professionnelle

Pour les adultes en activité, l’ATLV est directement lié à la survie professionnelle et à la compétitivité. Face à la transformation numérique et à l’automatisation, il s’agit du cœur de l’enjeu de reskilling (reconversion) et upskilling (perfectionnement).

Les projections économiques du Cedefop sur l’offre et la demande de compétences dans l’Union européenne jusqu’à l’horizon 2025 indiquent un retour progressif à la croissance de l’emploi.12 L’élément le plus marquant de ces prévisions est l’accélération de la demande pour les qualifications de niveau élevé.12 Les pouvoirs publics et les entreprises doivent répondre à cette évolution des besoins en compétences sur le marché du travail.13

2.3. L’ATLV pour les Seniors : Bien Vieillir et Inclusion

L’apprentissage pour les seniors est un domaine en pleine émergence, même s’il est encore « à ses balbutiements » dans certains contextes, notamment la Grande Région transfrontalière.14 L’ATLV pour cette cohorte est souvent une intervention psycho-sociale et cognitive, visant le bien-vieillir.

Les avantages sont multiples. L’acquisition de nouvelles compétences renforce la confiance en soi et la motivation, et contribue au maintien des fonctions cognitives.14 Les seniors restent ainsi autonomes et peuvent par ce biais tisser de nouvelles amitiés, renforçant le lien social et l’engagement bénévole.14 L’Institut de l’UNESCO pour l’apprentissage tout au long de la vie (UIL) met l’accent sur les avantages de cet apprentissage pour les seniors, y compris le développement de stratégies d’apprentissage intergénérationnel efficaces.15

L’un des principaux obstacles pour cette cohorte est la « fracture numérique du second degré » ou « fracture grise ».15 Améliorer l’apprentissage des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) pour les seniors est une condition nécessaire pour garantir leur autonomie à l’ère de la dématérialisation.16 L’ATLV, en favorisant le maintien de l’autonomie et l’engagement social, devient un investissement social qui contribue indirectement à la réduction des coûts liés à la dépendance et à l’isolement.

2.4. Barrières et Facteurs Psychologiques d’Engagement

L’efficacité de toute politique d’ATLV est subordonnée à la capacité des individus à surmonter les barrières psychologiques et à s’engager activement. Le défi principal réside dans le ciblage de certains profils psychologiques.

L’analyse comportementale identifie des typologies de personnes, notamment les « initiés sensibles à la prévention, » les « procrastinateurs, » et les « non-conscients ».17 Les non-conscients doivent d’abord faire face à une étape de prise de conscience (par exemple, des risques liés à une mauvaise habitude), tandis que les procrastinateurs sont souvent conscients de l’enjeu mais reportent l’action.17 Les politiques publiques, notamment en matière de santé ou de sécurité sociale (par exemple, pour lutter contre des problèmes comme l’obésité 18), devraient se concentrer sur le déclenchement de l’action chez les procrastinateurs.17

De plus, des barrières plus spécifiques existent. Une revue systématique sur la promotion de l’activité physique chez les seniors a montré que les programmes d’intervention doivent être centrés sur les barrières affectives.19 Pour d’autres populations, telles que les adultes atteints de schizophrénie, la motivation est souvent plus faible, et les obstacles perçus sont liés aux troubles eux-mêmes et à la gestion des soins, nécessitant des interventions motivationnelles associées aux programmes d’action.20 L’intégration des facteurs psycho-sociaux dans la conception des programmes est donc indispensable.

Tableau 1 : Analyse Comparative des Enjeux et des Bénéfices de l’ATLV par Cohorte d’Âge

III. Tendances et Outils Technologiques : Le Nexus Compétences-IA

3.1. L’Accélération Technologique et la Transformation Numérique

L’omniprésence du numérique est une réalité qui modifie toutes les sphères d’activités, nécessitant l’émergence de nouvelles compétences en littératie adaptées à l’ère numérique.22 En France, le Baromètre du numérique fournit un état des lieux des chiffres et tendances sur la manière dont les citoyens utilisent Internet et les technologies.16

La transformation numérique est alimentée par des tendances stratégiques majeures, notamment la migration massive vers le cloud computing (public, privé ou multicloud) pour réduire la charge de maintenance des centres de données.23 L’utilisation des API (interfaces de programmation d’applications) s’intensifie également, notamment dans le secteur financier, pour accéder à des écosystèmes plus vastes. L’extension de l’expérience client à l’aide d’outils numériques avancés, comme l’utilisation de commentaires vocaux générés par l’IA lors d’événements sportifs (exemple de Wimbledon), illustre l’intégration de ces technologies dans les processus de production de valeur.23

3.2. L’Impératif de Upskilling et Reskilling face à l’IA

L’Intelligence Artificielle (IA) et l’automatisation représentent le principal moteur de l’obsolescence des compétences et, par conséquent, l’accélérateur le plus puissant de l’ATLV. Les programmes d’amélioration des compétences en IA et de reconversion professionnelle sont devenus essentiels.21

L’ampleur de ce changement est considérable : les dirigeants d’entreprise estiment qu’environ 40 % de leur main-d’œuvre devra subir une reconversion (reskill) complète au cours des trois prochaines années, selon l’IBM Institute for Business Value.21

Il est crucial de distinguer les deux approches :

1. Upskilling (Perfectionnement) : Il s’agit d’améliorer les compétences existantes, souvent pour intégrer de nouveaux outils. Un exemple typique est un représentant du service client apprenant à utiliser l’IA générative et les chatbots plus efficacement grâce au prompt engineering.21
2. Reskilling (Reconversion) : Il s’agit d’apprendre un ensemble complet de nouvelles compétences pour occuper un nouveau poste. Par exemple, un employé travaillant dans le traitement de données doit se reconvertir vers le développement web ou l’analyse de données avancées.21

Malgré la clarté des enjeux, un « Grand Écart d’Implémentation » subsiste. Une étude BCG de 2024 a révélé que si 89 % des entreprises reconnaissent le besoin d’améliorer les compétences en IA de leur personnel, seulement 6 % ont effectivement commencé un upskilling d’une manière significative.21 Cet écart est stratégiquement dangereux. Les prévisions du Cedefop, qui tablaient déjà sur une forte demande de qualifications de niveau élevé d’ici 2025 12, confirment que le système de formation professionnelle et les stratégies RH sont trop lents pour s’adapter à l’accélération technologique. Si cet écart n’est pas rapidement comblé par des stratégies d’ATLV proactives, les entreprises risquent de perdre leur avantage concurrentiel 21 et l’économie mondiale ne pourra pas répondre à l’évolution rapide des besoins en compétences.13

3.3. Compétences Clés pour l’Avenir du Travail (Focus 2025+)

L’ATLV ne doit pas se concentrer uniquement sur la technique, mais sur la création d’une synergie entre l’humain et la machine.24

Le Forum Économique Mondial (WEF) et les recherches associées soulignent que si l’IA excelle dans le traitement des données, elle est insuffisante dans des domaines spécifiques. Les employeurs doivent donc redéfinir les rôles pour se concentrer sur les tâches qui ne peuvent être exécutées que par les humains, telles que le jugement, l’intuition et la conscience culturelle.24 Les entreprises qui créent et améliorent ces compétences en IA acquièrent un avantage concurrentiel.21

Les compétences clés à développer via l’ATLV sont :

1. Compétences Numériques (Tech Literacy) : Un certain niveau de littératie technologique et l’adaptabilité pour adopter de nouvelles technologies sont désormais requis dans presque tous les rôles.24
2. Compétences Humaines Transférables (Power Skills) : Les compétences comportementales (communication, attention aux détails, leadership) restent très demandées.24 Ces compétences sont transférables à travers différents rôles et industries et sont essentielles pour compléter les capacités de l’IA.

La collaboration entre les employeurs, les éducateurs et les travailleurs est essentielle pour garantir que la main-d’œuvre soit prête pour l’avenir, en embrassant activement les opportunités d’apprentissage tout au long de la vie.24

Tableau 2 : Le Nexus Compétences : Rôle de l’ATLV à l’Ère de l’IA

IV. Outils, Sites et Méthodes Pédagogiques pour l’ATLV

4.1. L’Écosystème Numérique et les Modèles d’Apprentissage

Les outils numériques jouent un rôle croissant dans l’ATLV, facilitant le développement de compétences multimodales en littératie au 21e siècle 22 et offrant une aide précieuse dans des domaines spécifiques comme l’apprentissage de la lecture.25

Cependant, l’analyse académique met en évidence la nécessité d’une évaluation critique des outils. Les MOOCs (Massive Open Online Courses), bien qu’ayant promis une rupture dans l’accès à l’éducation, sont souvent considérés comme une « promesse de rupture non tenue ».26 Malgré les données académiques suggérant des constructions et des communautarismes (facteurs de réussite) 27, les MOOCs ont souvent souffert de faibles taux de complétion et d’un manque de validation formelle de l’apprentissage.

4.2. L’Efficacité Révolutionnaire des Microcertifications (Microcredentials)

Face à l’échec partiel du modèle MOOC à répondre aux besoins urgents de l’industrie, les microcertifications (MC) ont émergé comme un format prometteur. Ces titres courts, cumulables et ciblés, sont conçus pour aider la main-d’œuvre à maîtriser rapidement de nouvelles aptitudes ou à acquérir des compétences spécifiques.28

Elles sont considérées comme un moyen efficace d’atténuer les effets des changements technologiques rapides sur la main-d’œuvre et de jouer un rôle majeur dans l’avenir de la formation professionnelle.28 Le succès des MC dépend toutefois de leur capacité à éviter les pièges rencontrés par les MOOCs : leur valeur ne sera établie que si elles bénéficient d’une forte reconnaissance par les employeurs et d’une standardisation claire. Les questions clés pour la recherche future concernent leur rôle dans le développement de la main-d’œuvre par industrie et les possibilités qu’elles offrent pour l’avancement des groupes sous-représentés.28

4.3. Adaptation des Méthodes Pédagogiques pour Adultes (Andragogie)

Le choix de la méthode pédagogique doit être adapté aux objectifs de la formation et à l’audience, surtout dans le contexte de l’ATLV où la motivation et l’engagement sont des facteurs limitants.1 La littérature pédagogique identifie cinq méthodes principales : expositive/magistrale, démonstrative, interrogative/maïeutique, active/découverte, et expérientielle.30

Pour répondre aux besoins de reskilling rapide identifiés par IBM (40% de la main-d’œuvre 21), il est impératif d’adopter des modèles pédagogiques qui maximisent l’acquisition et la rétention en un temps limité. Cela implique de s’éloigner des méthodes uniquement transmissives pour privilégier l’approche heuristique, qui repose sur l’autonomie du groupe de participants et l’utilisation de techniques comme le brainstorming, le mindmapping et la création de scénarios pour creuser en profondeur un sujet.31

L’engagement peut également être optimisé par la gamification. Les jeux de formation, qui utilisent des outils pédagogiques comme les jeux de rôles et les mises en situation, sont essentiels pour accroître la motivation et l’engagement des apprenants en suscitant des émotions positives.30 La flexibilité du format Microcertification s’aligne idéalement avec ces méthodes actives et expérientielles, permettant une ingénierie pédagogique robuste focalisée sur la pratique.

Tableau 3 : Typologie des Outils et Formats de Formation Numérique en ATLV

V. Perspectives d’Avenir et Orientations Stratégiques (2025+)

5.1. La Vision Politique Européenne : L’ATLV au Cœur de la Résilience 2.0

L’avenir de l’ATLV est intrinsèquement lié aux stratégies macro-économiques et politiques des grandes institutions. L’Union Européenne (UE) a formalisé cette relation dans son rapport de prospective stratégique 2025, axé sur la notion de « Résilience 2.0 ».32

Ce concept exige de l’UE de passer d’une approche réactive (absorber l’impact des crises, comme la COVID-19) à une approche proactive et prospective.32 L’objectif est d’anticiper et de se préparer aux défis persistants et interdépendants tels que les bouleversements géopolitiques, la triple crise planétaire (climat, pollution, biodiversité), et les évolutions technologiques et démographiques.32 L’ATLV est un levier fondamental pour garantir la capacité de transformation de l’UE face à ces chocs systémiques.

L’OCDE confirme que les défis mondiaux actuels nécessitent des gouvernements qu’ils améliorent la façon dont ils conçoivent et appliquent les règles, en assurant qu’elles restent pertinentes face aux conditions qui évoluent rapidement.34 Une meilleure implication des citoyens et des entreprises dans les lois et réglementations qui affectent leur vie quotidienne est une bonne pratique réglementaire prônée.34

5.2. Implications Socio-Économiques de l’ATLV

L’ATLV ne doit pas être perçu comme une dépense, mais comme un investissement social essentiel à la sécurité économique. Les réformes et les investissements, particulièrement ceux soutenant la transition verte et numérique, contribuent à une croissance dynamique de l’emploi, notamment pour les moins qualifiés, et à une diminution soutenue du taux de chômage.36

Le maintien d’une main-d’œuvre qualifiée et adaptable grâce à l’ATLV a un impact direct sur la soutenabilité des systèmes de sécurité sociale. La sécurité sociale, tout en jouant un rôle d’amortissement en période de crise, est également un investissement social dans l’avenir. Elle contribue à l’amélioration de l’état de santé et des revenus.18 En maintenant l’employabilité et la productivité, l’ATLV soutient indirectement la croissance et les systèmes sociaux, en contribuant à la réalisation de projections économiques optimistes (comme une augmentation de productivité de 1% par an) qui compensent les déficits attendus des systèmes.36

5.3. Recommandations Stratégiques pour les Formations à Suivre

Pour naviguer avec succès dans le paysage technologique post-2025, les stratégies d’ATLV doivent se concentrer sur quatre axes prioritaires, en phase avec les exigences du Forum Économique Mondial 24 :

1. Prioriser les Compétences Humaines (Soft Skills) : Les programmes doivent mettre l’accent sur les capacités de jugement, de leadership, la conscience culturelle et la résolution de problèmes, car l’IA ne peut pas les répliquer.
2. Développer la Littératie IA Avancée : Il ne suffit pas de savoir utiliser un ordinateur, il faut maîtriser l’interaction homme-machine. La formation en prompt engineering et l’utilisation éthique et stratégique de l’IA générative sont des compétences techniques de haut niveau à développer.21
3. Adopter les Modèles Flexibles et Ciblés : Les entreprises et les institutions doivent s’appuyer sur les microcertifications et les badges numériques pour valider rapidement les progrès et fournir des parcours de upskilling clairs, afin de réduire le risque de redondance professionnelle.24
4. Renforcer les Alliances et la Collaboration : Le développement des compétences technologiques nécessite une collaboration étendue entre employeurs et éducateurs.24 Les alliances, comme la Skills to Jobs Tech Alliance, sont des modèles efficaces pour moderniser les programmes d’éducation, intégrer l’expertise industrielle et créer de nouveaux viviers de talents, ayant déjà connecté plus de 57 000 apprenants à plus de 650 employeurs depuis 2023.24

5.4. Le Défi de la Pérennité Francophone de l’ATLV

Dans le contexte de l’internationalisation des savoirs, un effort stratégique doit être déployé pour garantir que l’ATLV en français reste au niveau des exigences techniques et conceptuelles mondiales.

L’augmentation de l’anglicisation de la recherche universitaire 11 crée le risque que les savoirs et les innovations technologiques se déconnectent des besoins sociétaux locaux. Pour garantir que les politiques d’ATLV servent l’inclusion et la citoyenneté active 1, et pour que les entreprises francophones s’approprient pleinement les tendances du numérique 16, le renforcement du corpus de savoir et des outils en langue française est un impératif de souveraineté.

Il est nécessaire d’encourager activement la collaboration entre les enseignants, les linguistes et les développeurs d’outils numériques pour améliorer la diffusion des descriptions linguistiques et des expérimentations en français.37 La défense du français académique est un pilier de l’efficacité de l’ATLV en garantissant la pertinence locale de la formation continue.

VI. Conclusion : Synthèse des Impératifs de l’ATLV pour une Société Résiliente

L’Apprentissage Tout au Long de la Vie est passé du statut d’option personnelle à celui d’impératif stratégique, tant pour la résilience économique (Résilience 2.0 de l’UE 32) que pour le bien-être social des populations (maintien cognitif des seniors 14).

L’analyse démontre que l’ATLV est confronté à deux défis majeurs : l’urgence de l’obsolescence des compétences (40 % de reskilling requis 21) et l’inertie des systèmes de mise en œuvre (le Grand Écart d’Implémentation, 89% besoin vs 6% action 21). Pour combler cet écart, une transition radicale des méthodes et des formats est nécessaire.

Le modèle d’avenir de l’ATLV doit s’articuler autour de :

1. L’Adoption Massives des Microcertifications : Ces formats rapides et ciblés sont la réponse structurelle à l’accélération de la demande pour les qualifications de haut niveau (Cedefop 2025 12), à condition qu’ils bénéficient d’une standardisation académique et professionnelle forte.28
2. Une Pédagogie Comportementale : Les stratégies d’engagement doivent intégrer les principes de la psychologie sociale pour cibler les populations les plus résistantes (procrastinateurs 17) et surmonter les barrières affectives.19
3. L’Accent sur la Synergie Humain-IA : Les formations à suivre doivent prioriser les compétences qui augmentent l’efficacité de l’IA (littératie technique avancée) et celles qui ne sont pas automatisables (jugement, intuition, leadership).24

L’ATLV n’est plus seulement une question d’éducation, mais une infrastructure essentielle permettant aux sociétés de s’adapter, de prospérer, et d’assurer leur souveraineté culturelle et économique face aux chocs systémiques et aux mutations technologiques profondes. Le succès des années 2025 et au-delà dépendra de la rapidité et de l’efficacité avec lesquelles les acteurs publics et privés parviendront à transformer la prise de conscience de l’urgence en une action structurelle concrète et flexible.

Sources des citations

1. consulté le octobre 25, 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Lifelong_learning
2. Lifelong learning – TVETipedia Glossary, consulté le octobre 25, 2025, https://unevoc.unesco.org/home/TVETipedia+Glossary/show=term/term=Lifelong+learning
3. L’apprentissage tout au long de la vie, de quoi parle-t-on, consulté le octobre 25, 2025, https://oresquebec.ca/article-de-dossiers/notions-cles/lapprentissage-tout-au-long-de-la-vie-de-quoi-parle-t-on/
4. Modèles conceptuels – Canadian Journal of Nursing Research Archive, consulté le octobre 25, 2025, https://cjnr.archive.mcgill.ca/article/view/1477/1477
5. De la psychologie sociale à la psychologie économique en passant par la psychologie politique – Christine Roland-Levy – Cahiers de Psychologie Politique, consulté le octobre 25, 2025, https://cpp.numerev.com/articles/revue-5/712-de-la-psychologie-sociale-a-la-psychologie-economique-en-passant-par-la-psychologie-politique
6. Recherche conceptuelle : Définition, cadre, exemple et avantages – QuestionPro, consulté le octobre 25, 2025, https://www.questionpro.com/blog/fr/recherche-conceptuelle/
7. Les chiffres clés de la jeunesse 2023 – Education-Formation – INJEP, consulté le octobre 25, 2025, https://injep.fr/tableau_bord/les-chiffres-cles-de-la-jeunesse-2023-education-formation/
8. Taux de participation aux études, population âgée de 18 à 34 ans, selon le groupe d’âge et le type d’institution fréquentée – Statistique Canada, consulté le octobre 25, 2025, https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/fr/tv.action?pid=3710010301
9. Population statistics at regional level – Statistics Explained – Eurostat – European Commission, consulté le octobre 25, 2025, https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Population_statistics_at_regional_level
10. Population structure and ageing – Statistics Explained – Eurostat – European Commission, consulté le octobre 25, 2025, https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Population_structure_and_ageing
11. L’état du français aux cycles supérieurs, consulté le octobre 25, 2025, https://oresquebec.ca/article-de-dossiers/enjeux/letat-du-francais-aux-cycles-superieurs-enjeu/
12. Les voies de la reprise: trois scénarios pour les … – Cedefop, consulté le octobre 25, 2025, https://www.cedefop.europa.eu/files/9081_fr.pdf
13. Évolution des besoins en compétences sur le marché du travail – OECD, consulté le octobre 25, 2025, https://www.oecd.org/fr/themes/evolution-des-besoins-en-competences-sur-le-marche-du-travail.html
14. Catalogue Life Long Learning Senior Activ’ – Moselle.fr, consulté le octobre 25, 2025, https://www.moselle.fr/jcms/pl_33196/en/catalogue-senior-activ-apprendre-tout-au-long-de-sa-vie-pour-bien-vieillir-en-grande-region
15. Les avantages de l’apprentissage tout au long de la vie pour les seniors, consulté le octobre 25, 2025, https://www.uil.unesco.org/fr/thematic-studies-benefits-lifelong-learning-older-adults
16. Baromètre du numérique 2022 : les chiffres et tendances à retenir – francenum.gouv.fr, consulté le octobre 25, 2025, https://www.francenum.gouv.fr/magazine-du-numerique/barometre-du-numerique-2022-les-chiffres-et-tendances-retenir
17. Décryptage des Attentes des Jeunes Seniors : Résultats d’une Étude Inédite – YouTube, consulté le octobre 25, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=KFHI_OFV080
18. L’impact socio-économique de la sécurité sociale – International Social Security Association (ISSA), consulté le octobre 25, 2025, https://www.issa.int/sites/default/files/documents/publications/1-ISSA_SEISS-205767.pdf
19. Promotion de l’activité physique chez les seniors. Revue systématique des programmes d’intervention centrés sur les barrières affectives – Cairn, consulté le octobre 25, 2025, https://shs.cairn.info/revue-staps-2015-4-page-115?lang=fr
20. (PDF) Barrières et motivation à l’activité physique chez l’adulte atteint de schizophrénie : revue de littérature systématique – ResearchGate, consulté le octobre 25, 2025, https://www.researchgate.net/publication/259132577_Barrieres_et_motivation_a_l’activite_physique_chez_l’adulte_atteint_de_schizophrenie_revue_de_litterature_systematique
21. AI Upskilling Strategy – IBM, consulté le octobre 25, 2025, https://www.ibm.com/think/insights/ai-upskilling
22. L’usage des technologies numériques pour le développement de compétences multimodales … – Érudit, consulté le octobre 25, 2025, https://www.erudit.org/fr/revues/ef/2017-v45-n2-ef03451/1043530ar/
23. Générer de la valeur : principales tendances en matière de transformation numérique – IBM, consulté le octobre 25, 2025, https://www.ibm.com/fr-fr/think/insights/digital-transformation-trends
24. Reskilling and upskilling: Lifelong learning opportunities | World …, consulté le octobre 25, 2025, https://www.weforum.org/stories/2025/01/ai-and-beyond-how-every-career-can-navigate-the-new-tech-landscape/
25. Les outils numériques d’aide à l’apprentissage de la lecture | Cairn.info, consulté le octobre 25, 2025, https://shs.cairn.info/revue-langue-francaise-2018-3-page-111?lang=fr
26. Les MOOC : une promesse de rupture non tenue – OpenEdition Journals, consulté le octobre 25, 2025, https://journals.openedition.org/dms/8138
27. The effectiveness of MOOCs in Technical Education: an Indian perspective – PMC, consulté le octobre 25, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12276326/
28. Les microcertifications en pleine évolution – Future Skills Centre, consulté le octobre 25, 2025, https://fsc-ccf.ca/wp-content/uploads/2022/03/Learning-Bulletin-Microcredentials-in-flux-FR.pdf
29. Les microcertifications : des formations rapides présentant de grands avantages, consulté le octobre 25, 2025, https://univcan.ca/fr/news/les-microcertifications-des-formations-rapides-presentant-de-grands-avantages/
30. Les méthodes et outils pédagogiques dans la formation professionnelle – Digiforma, consulté le octobre 25, 2025, https://www.digiforma.com/guide-of/methodes-outils-pedagogiques/
31. Les différentes méthodes pédagogiques de la formation | formagora, consulté le octobre 25, 2025, https://www.formagora.fr/les-differentes-methodes-pedagogiques-de-la-formation/
32. IMMC.COM%282025%29484%20final.FRA.xhtml.1_FR_ACT_part1_v2.docx – EUR-Lex, consulté le octobre 25, 2025, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/HTML/?uri=CELEX:52025DC0484
33. Le rapport de prospective stratégique 2025 de la Commission européenne présente «Résilience 2.0» – Centre Inffo, consulté le octobre 25, 2025, https://www.centre-inffo.fr/site-europe-international-formation/actualites-europe/le-rapport-de-prospective-strategique-2025-de-la-commission-europeenne-presente-resilience-2-0
34. Perspectives de l’OCDE sur la politique de la réglementation 2025 – OECD, consulté le octobre 25, 2025, https://www.oecd.org/fr/publications/perspectives-de-l-ocde-sur-la-politique-de-la-reglementation-2025_2f1a3d38-fr/full-report/regulating-for-the-future_e948d334.html
35. Perspectives de l’environnement de l’OCDE à l’horizon 2030 – OECD, consulté le octobre 25, 2025, https://www.oecd.org/fr/publications/perspectives-de-l-environnement-de-l-ocde-a-l-horizon-2030_9789264040502-fr.html
36. In-Depth Review 2024 France – Economy and Finance, consulté le octobre 25, 2025, https://economy-finance.ec.europa.eu/document/download/34ee4397-fa9d-455b-b847-f5da4a4af685_en?filename=ip282_en_UPD.pdf
37. Quelle place pour le français scientifique dans un contexte universitaire ?, consulté le octobre 25, 2025, https://www.auf.org/wp-content/uploads/2017/03/FIU-1_doubles-pages.pdf